Innovation och produktrealisering
Industriella AI-system
Forskningsgruppen Industrial AI Systems (IAIS) fokuserar på att integrera AI-lösningar i industriella system för att förstärka deras verksamhet med större effektivitet, motståndskraft, flexibilitet och smidighet. Särskild tonvikt läggs på självoptimering, självkonfigurering och självjustering för autonoma cyberfysiska produktionssystem (CPPS).
Kontaktperson
Pågående forskningsprojekt
INDTECH-projektet är en industriell forskarskola vid MDU, med fokus på implementeringen av Industri 4.0 och tillämpad AI inom produktionssystem i samverkan med 12 partnerorganisationer bestående av ledande industriföretag, forskningsinstitut och teknikcentra samt stödjande organisationer som AI Sverige, PiiA, Automation Region och Blue Institute. INDTECH Industrial Technology Graduate School erbjuder avancerad utbildning inom området industriell digitalisering, ett nytt och framväxande teknikområde som revolutionerar alla aspekter av tillverknings- och processindustrin
Projektansvarig vid MDU: Markus Bohlin
Huvudfinansiering: KK-stiftelsen
Syftet med projektet är att utveckla optimala vägar mot smart produktionsplanering för motståndskraftiga energisystem.
Projektansvarig vid MDU: Stavros Vouros
Huvudfinansiering: Energimyndigheten
Huvudsyftet med ShiftLabs är att stärka, skapa och främja tjänster riktade mot små och medelstora företag inom tillverkning som stödjer deras digitala transformation.
Projektansvarig vid MDU: Johan Kostela
Huvudfinansiering: Digital Europe (EU kommissionen)
Det övergripande målet med Cirkul8 är att maximera cirkulariteten för elbilsbatterier i branschen genom att tillämpa avancerad digital teknik, vilket skulle kunna förbättra den svenska tillverkningsindustrins konkurrenskraft och stödja dess ansträngningar att uppnå elektromobilitet på ett hållbart sätt.
Projektansvarig vid MDU: Koteshwar Chirumalla
Huvudfinansiering: Knowledge Foundation
Projektet syftar till att vara nästa steg mot digital representation, simulering och optimering inom terrängbranschen genom simuleringsmodeller som kan spegla den fysiska världen från system- till platsnivå.
Projektansvarig vid MDU: Anas Fattouh
Huvudfinansiering: Vinnova